Document de transfert préparé pour les experts de l'Institut Montaigne (Atelier des finances publiques). Il décrit, pas à pas, l'intégralité du dispositif : sources et MCP mobilisés, fichiers récupérés, méthodes d'extraction, skills utilisés, chaîne de production des fiches, et processus de vérification et de mise à jour.
Le dispositif repose sur une idée simple : séparer la connaissance (une « skill » documentée), la donnée (un corpus local horodaté), la production (les fiches HTML autonomes) et la maintenance (un registre + un processus par vagues). Chaque fiche publiée est le bout d'une chaîne traçable : fiche → donnée locale → source primaire officielle.
Les quatre briques sont physiquement organisées ainsi dans le dossier de travail (Dropbox, connecté à Claude) :
| Dossier | Rôle |
|---|---|
finances-publiques-expert/ | La skill : SKILL.md (cerveau + tables de routage), references/ (87 fiches sources), scripts/ (51 scripts Python), data/ (corpus téléchargé) |
Racine + Responsive/ | Les fiches HTML « Zooms » (versions desktop et responsive) + PDF associés + index.html (vitrine) |
Sous-projets (Effectifs MASA/, PLF 2027…/, Optimisation Depense Publique/…) | Dossiers thématiques : chaque exercice lourd (contre-budget, simulateur, zoom sectoriel) a son dossier |
Mise A Jour 2026/ | La maintenance : registre des pages, processus documentés, backups datés, journal des vérifications, veille mensuelle, rapports d'audit |
data/, fichiers .md racine | Notes de recherche intermédiaires (ex. Zoom_Education_2024-2025_donnees_chiffrees.md) : la matière chiffrée validée avant mise en forme HTML |
Quatre canaux d'accès à la donnée ont été mobilisés, chacun pour un usage précis :
| Canal | Quoi | Usage concret |
|---|---|---|
| MCP data.gouv.fr MCP officiel |
https://mcp.data.gouv.fr/mcp — accès temps réel à 389 APIs et 400+ datasets publics |
Outils search_datasets, get_dataset_info, query_resource_data : recherche de jeux de données (DGFiP, DGCL, DB…), interrogation directe des ressources (ex. Situation mensuelle de l'État), récupération des URLs stables des fichiers CSV/XLS |
| Claude in Chrome MCP navigateur |
Pilotage du navigateur de l'utilisateur | Contournement des sites qui bloquent les requêtes programmatiques : Cour des comptes (refus de connexion), OCDE (erreur 403), AFT (403). Le navigateur accède aux pages comme un humain, la donnée est ensuite extraite et archivée |
| Dropbox / dossier connecté Stockage |
Le dossier « Finances Publiques » monté dans la session | Persistance de tout le dispositif : la session Claude lit et écrit directement dans le dossier ; Dropbox assure la synchronisation et l'historique de versions |
| Requêtes HTTP directes Scripts Python |
51 scripts (requests, pandas, beautifulsoup4, lxml) |
Téléchargement massif et reproductible : APIs REST/SDMX (Banque mondiale, Eurostat, OCDE, BCE), scraping des listes de publications (IGF, DGFiP), téléchargement de PDF en lot |
site:ccomptes.fr filetype:pdf ; les PDF sont ensuite téléchargeables directement (chemin type /sites/default/files/{année-mois}/).Le corpus local (dossier finances-publiques-expert/data/) a été constitué en avril–mai 2026 puis rafraîchi lors des vagues de mise à jour. État des lieux :
| Source | Volume récupéré | Contenu | Point d'entrée |
|---|---|---|---|
| IGF (Inspection générale des finances) | 143 PDF — 1,4 Go | Rapports de missions (revues de dépenses, audits) — l'intégralité des rapports disponibles en ligne | igf.finances.gouv.fr/liste-de-tous-les-rapports-de-mi.html (42 pages, ~420 rapports référencés ; PDF sous /files/live/sites/igf/files/contributed/Rapports de mission/{année}/) |
| Cour des comptes | 36 rapports — 146 Mo | RSPFP 2022-2024, rapports sur le budget de l'État, certification des comptes, finances publiques locales (FPL), RALFSS, rapports publics annuels, rapports thématiques | ccomptes.fr/fr/publications (via navigateur) + index local INDEX_CdC.json |
| DGFiP | 53 PDF + 38 fiches Markdown | DGFiP Analyses (10 publications) et DGFiP Statistiques (44 publications) : recettes fiscales, IR, IS, TVA, dépenses fiscales | impots.gouv.fr/dgfip-analyses et impots.gouv.fr/dgfip-statistiques-0 |
| COR | 15+ rapports (2019→2026) | Rapports annuels (projections retraites), Panorama des systèmes de retraite, études thématiques | cor-retraites.fr, classés par année dans data/corpus/cor/ |
| HCFP | 3 avis | Avis sur les PLF/PLFSS et la trajectoire — complétés ensuite par une série de 9 fiches d'analyse HCFP dédiées | hcfp.fr |
| OCDE | 7 rapports PDF en français — 32 Mo | Étude économique France 2024, UE/zone euro 2025, Perspectives de l'emploi… | URLs directes des PDF (le listing bloque le scraping) |
| FIPECO | Fiches converties en Markdown | Fiches pédagogiques et notes d'analyse — consultation obligatoire sur chaque sujet (règle du projet) | fipeco.fr via fetch_fipeco_fiches.py |
| France Stratégie | Index de 654 publications, 82 identifiées pertinentes | Évaluations de politiques publiques, rapports « Où réduire le poids de la dépense publique ? »… | strategie.gouv.fr ; index local france_strategie_index.json (scrapé le 09/05/2026) |
| Source | Volume | Séries / datasets |
|---|---|---|
| Eurostat | 2,3 millions d'observations — 149 Mo | gov_10a_main (comptes des APU), gov_10dd_edpt1 (dette Maastricht), nama_10_gdp (PIB) — tous pays UE, séries longues |
| OCDE (SDMX) | 5 datasets structurés | Economic Outlook (EO), Revenue Statistics (REV), Government at a Glance (GOV), dépenses sociales (SOCX), fiscalité (TAX) |
| FMI | 2 062 enregistrements | WEO : 7 pays, 1980-2030 (déficit, dette, PIB, solde primaire) |
| Banque mondiale | Indicateurs France 2000-2023 + comparaison 8 pays | WDI : PIB, dépenses publiques, recettes, dette |
| BCE | Taux directeurs, inflation zone euro | Via API BCE/Eurostat (codes de séries à re-vérifier régulièrement) |
| data.gouv.fr | 414 datasets catalogués, dont téléchargements massifs CSV/XLSX | Notamment : Situation mensuelle de l'État (SME), fichiers DESF annuels/mensuels (recettes fiscales, dossier local recettes_fiscales_DESF/), IRCOM, DVF, annuaires DGFiP |
| INSEE | Publications clés + séries | Comptes nationaux et comptes des APU (Informations rapides, Insee Première), emploi fonction publique, démographie ; API SDMX avec jeton pour les séries temporelles |
Pour les zooms sectoriels, le corpus a été complété par des matériaux ciblés, archivés en Markdown à la racine du dossier : bilans sociaux et données DGAFP/DEPP (Éducation nationale, ATSS), données CNAF/CAF (fichiers CNAF_*.md + APIs documentées), jurisprudence 1 607 heures FPT, positions syndicales 2020-2025 (tableaux exhaustifs), études IFOP/Fourquet, rapports parlementaires, publications DGCL/OFGL pour les finances locales, DREES pour la santé. Chaque note qualitative liste ses URLs sources en fin de fichier (ex. Absenteisme_References_URLs.txt, CNAF_sources_URLs_2024.md).
Toute la collecte lourde est scriptée et rejouable. Le script maître orchestre cinq phases, chacune pouvant être lancée isolément :
# Tout télécharger (5 phases : APIs → Documents → Fiches → data.gouv → OCDE)
python scripts/TELECHARGER_TOUT.py
# Ou cibler une phase
python scripts/TELECHARGER_TOUT.py --apis-only # Banque mondiale, Eurostat, OCDE, BCE, FMI
python scripts/TELECHARGER_TOUT.py --cdc-only # Cour des comptes
python scripts/TELECHARGER_TOUT.py --igf-only # IGF (téléchargement massif)
python scripts/TELECHARGER_TOUT.py --docs-only # DGFiP, HCFP, COR, France Stratégie
python scripts/TELECHARGER_TOUT.py --fiches-only # FIPECO + conjoncture INSEE
python scripts/TELECHARGER_TOUT.py --datagouv-only # catalogue + datasets data.gouv.fr| Script | Source | Ce qu'il fait |
|---|---|---|
config.py | — | Centralise chemins, paramètres réseau, jetons API, listes de pays et d'indicateurs (un seul endroit à modifier) |
master_fetch_api.py | Banque mondiale + Eurostat | Indicateurs macro en JSON, horodatés |
fetch_ocde_data.py | OCDE SDMX | 5 datasets (EO, REV, GOV, SOCX, TAX) |
fetch_macro_comparison.py | Banque mondiale | Comparaison 8 pays (JSON + CSV + page HTML de synthèse) |
fetch_bce_fmi_fix.py | BCE / FMI | Inflation, taux directeurs, 6 indicateurs (version corrigée après blocages) |
fetch_cdc_corrected.py | Cour des comptes | 36 rapports avec URLs vérifiées une à une (remplace la v1 qui échouait sur le blocage du site) |
igf_mass_download.py | IGF | Parcourt les 42 pages de la liste des rapports de mission et télécharge les PDF par année |
fetch_dgfip.py | DGFiP | 63 publications Analyses + Statistiques |
fetch_fipeco_fiches.py | FIPECO | Fiches converties en Markdown exploitable |
fetch_datagouv_massif.py | data.gouv.fr | Téléchargement massif des ressources CSV/XLSX cataloguées |
veille_automatisee.py | 15 sources | Veille RSS + scraping des pages « publications » des institutions |
fetch_insee.py, fetch_fred.py, fetch_aft.py, fetch_theses.py | INSEE, Fed St. Louis, AFT, theses.fr | Utilitaires ciblés (certains nécessitent un jeton API) |
Télécharger ne suffit pas — il faut savoir où chercher quoi dans chaque source. C'est le rôle des 87 fiches de référence de la skill (40 sources françaises, 27 internationales, 20 thématiques transversales). Chaque fiche suit une structure standard en 7 rubriques :
Le SKILL.md contient les tables de routage : pour chaque question (« budget de l'État », « retraites », « fiscalité locale »…), il indique quelles fiches lire et dans quel ordre. Exemple pour la fiscalité : rapport CPO annuel (vue d'ensemble) → fiches FIPECO par impôt → chiffres bruts DGFiP → contexte macro INSEE.
_AAAAMMJJ_HHMMSS) ; les révisions INSEE des comptes n-1/n-2 (chaque mai) sont journalisées.Une « skill » est un dossier de savoir-faire que Claude charge automatiquement quand le sujet s'y prête (déclenchement par description). Le dispositif en combine quatre :
| Skill | Rôle dans la production |
|---|---|
| finances-publiques-expert skill principale — sur mesure |
Le cerveau du dispositif. Contient : la posture (analyse factuelle, chiffrée, sourcée, non partisane), la méthodologie en 7 étapes (cadrer le sujet → consulter FIPECO → mobiliser les données → analyser → comparer à l'international → proposer des pistes → vulgariser), les tables de routage vers les 87 fiches de référence, la documentation des 51 scripts, la connexion MCP data.gouv.fr, et le guide de style éditorial. Créée avec la skill skill-creator, empaquetée en .skill (archive installable). |
| pdf skill de format |
Production des versions PDF des fiches (chaque zoom majeur existe en HTML + PDF) et extraction de texte/tableaux des rapports PDF téléchargés (IGF, Cour des comptes, COR). |
| linkedin-skill skill de diffusion — sur mesure |
Transforme chaque fiche validée en contenus de diffusion (posts, carrousels) : références sur l'algorithme, banque de thèmes, formats. Règle de traçabilité : chaque chiffre d'un post pointe vers la fiche, qui pointe vers la source primaire. |
| theme-factory / dataviz (appui) skills de mise en forme |
Cohérence graphique des fiches HTML : palettes, hiérarchie visuelle, règles de visualisation de données (graphiques Chart.js embarqués, diagrammes de Sankey pour les flux). |
La skill est persistante, versionnée et transférable : elle survit aux sessions, s'améliore par retouches successives (fiches ajoutées, scripts corrigés, blocages documentés), et peut être installée telle quelle dans un autre environnement — c'est exactement ce qui rend le dispositif reproductible par l'Institut Montaigne (§9).
Le processus ci-dessous est celui réellement suivi pour chaque zoom (Éducation nationale, FPT, ATSS, TVA, IS, CSG/CRDS, doublons FPE-FPT, rémunérations des agents publics…). Durée typique : 1 à 3 jours par fiche majeure.
Un zoom = un objet budgétaire précis (un impôt, une catégorie de dépense au sens comptabilité nationale — D3, D4, D41, D62… — un ministère, une population d'agents). Avant toute rédaction, 3 à 5 angles d'analyse sont proposés et validés par le commanditaire (ex. pour l'Éducation nationale : front-office/back-office, démographie scolaire, coût par élève, absentéisme). Vérifier aussi ce que FIPECO, France Stratégie, l'IFRAP et l'Institut Montaigne ont déjà publié, pour se différencier.
Routage via le SKILL.md vers les bonnes sources, mobilisation du corpus local, compléments via MCP data.gouv.fr et recherches web ciblées. Chaque chiffre est noté avec sa référence exacte : document, tableau, ligne, URL, millésime.
Étape clé : la matière chiffrée est consolidée dans un fichier Markdown avant toute mise en forme (ex. Zoom_Education_2024-2025_donnees_chiffrees.md, FPT_decomposition_bottom_up_2024.md). Ce fichier sert de référentiel opposable : rapprochements entre sources, décompositions bottom-up qui rebouclent avec les agrégats officiels, écarts documentés. Aucun chiffre n'entre dans le HTML sans figurer ici avec sa source.
Standard éprouvé : un fichier HTML autonome (CSS et JavaScript embarqués, graphiques Chart.js inclus), structuré en 10 sections + lexique : décomposition de l'agrégat → structure fine (par catégorie, par territoire) → coûts unitaires → comparaisons internationales (OCDE) → dynamiques (pyramides des âges, démographie) → dysfonctionnements documentés → leviers d'économies chiffrés (avec fourchettes basses/hautes et sources des estimations) → lexique pédagogique. Chaque chiffre porte sa mention « Source : … (millésime) ». Un bandeau indique Données : millésime — mis à jour le JJ/MM/AAAA.
La fiche passe le processus de vérification à 3 niveaux (§7) : cohérence interne du parc, conformité aux sources, fraîcheur des millésimes — plus une contre-vérification par un agent indépendant qui confronte les 10 chiffres les plus saillants aux sources web sans connaître le travail d'édition.
Génération de la version PDF (skill pdf), copie dans Responsive/ (version mobile — objectif : fusionner à terme en une seule version responsive), ajout à la vitrine index.html, enregistrement dans registre_pages.json, entrée dans la mémoire de projet (chiffres clés réutilisables, angles validés).
Le jour même de la validation : 1 angle éditorial par fiche (l'écart ou le chiffre le plus parlant) → post LinkedIn sourcé + carrousel si pertinent. Chaîne complète et traçable : post → fiche → source officielle.
Objectif : qu'aucun chiffre publié (HTML, PDF, posts) ne soit faux ou périmé. Le contrôle est outillé par un script d'extraction qui parcourt toutes les pages HTML et en sort chaque chiffre avec son unité, son contexte, sa source citée et son millésime (table verif_chiffres.csv).
| Niveau | Question posée | Comment |
|---|---|---|
| N1 — Cohérence interne | Le même agrégat (ex. 771 Md€ de prestations sociales, 304 Md€ de masse salariale publique) est-il identique sur toutes les pages qui le citent ? | Rapprochement automatique inter-pages sur tout le parc |
| N2 — Conformité à la source | Chaque chiffre clé correspond-il à la valeur de la source officielle ? | Croisement avec les données téléchargées + FIPECO + France Stratégie |
| N3 — Fraîcheur | Le millésime cité est-il le plus récent disponible ? | Comparaison registre ↔ calendrier des publications (§8) |
Classification des écarts : 🟢 Conforme écart < 1 % (arrondi) · 🟡 Périmé exact à sa date mais un millésime plus récent existe → mise à jour ou mention explicite du millésime · 🔴 Erreur écart > 1 % à millésime égal → correction immédiate + vérification de tous les contenus dérivés (PDF, posts).
Toute vérification est journalisée dans Mise A Jour 2026/journal_verifications.md (date, page, chiffre, statut, action) ; les audits complets produisent des rapports datés (ex. AUDIT_CHIFFRES_HTML_mai2026.md, rapport_audit_2026-06-10.md, rapports de vérification des zooms recettes et dépenses).
Mise A Jour 2026/registre_pages.json — construit automatiquement par build_registre.py — recense les 155 pages avec, pour chacune : titre, date de modification, institutions et sources citées, années citées et millésime maximal, nombre de chiffres en Md€, valeurs en % du PIB, existence d'un miroir responsive, statut backup/test. C'est lui qui permet de répondre instantanément à « quelles pages sont impactées par la publication X ? ».
La mise à jour n'est pas calendaire mais événementielle : elle se déclenche quand une source pivote. Calendrier de veille :
| Source | Publication déclencheuse | Fenêtre |
|---|---|---|
| INSEE | 1ʳᵉ estimation comptes des APU n-1 | Fin mars |
| INSEE | Comptes nationaux définitifs + compte détaillé des APU (⚠ révise aussi n-1 et n-2) | Fin mai |
| INSEE | Dette trimestrielle | Trimestriel (~90 j) |
| DGFiP | Situation mensuelle de l'État (data.gouv) ; bulletins Statistiques (dont recettes fiscales n-1 en mars) | Mensuel / au fil de l'eau |
| COR | Rapport annuel (projections retraites — celui de juin 2026 a révisé le déficit 2070 de 1,4 à 2,4 % du PIB : toutes les pages citant l'édition précédente deviennent obsolètes) | Juin |
| DREES | Comptes de la santé | Septembre |
| DGAFP | Rapport annuel fonction publique (données n-2) | Octobre |
| DGCL/OFGL | Bulletins finances locales | Au fil de l'eau |
| PLF/PLFSS + avis HCFP | Textes et hypothèses de l'année n+1 | Septembre–octobre |
| FIPECO | Fiches mises à jour en continu | Continu |
La veille produit chaque mois une note (veille_AAAA-MM.md) et, via le registre, la liste des « pages impactées ». Elle peut être automatisée par une tâche planifiée Claude (exécution mensuelle autonome).
Principes non négociables : aucun chiffre sans source primaire datée (URL + tableau + ligne) ; un seul PIB de référence pour tous les % du PIB d'un millésime ; tolérance d'arrondi 1 % ; backup avant toute édition (backups/AAAA-MM-JJ/) ; aucun contenu diffusé à partir d'une page non validée ; FIPECO et France Stratégie consultés à chaque vague.
Sélectionner 5-6 pages du registre groupées par thème. Télécharger les sources primaires fraîches dans data/ (horodatées). Construire la fiche source de vague (fiches_sources/vague_N.md) : pour chaque indicateur, la valeur officielle + référence exacte. Boucle de vérification n°1 : la fiche source est croisée avec FIPECO et une 2ᵉ source ; toute divergence est annotée avant de toucher aux pages.
B1 Extraction scriptée de tous les chiffres de la page → CSV. B2 Table de correspondance ancien → nouveau (chaque chiffre : nouvelle valeur sourcée, ou décision motivée « inchangé / non disponible / supprimer ») — l'édition ne commence pas avant que la table soit complète. B3 Édition dans l'ordre : chiffres et tableaux → datasets des graphiques JS → textes d'analyse (les commentaires doivent rester cohérents, pas seulement les nombres) → mentions de sources → bandeau de millésime. B4 Contrôles automatiques bloquants : diff complet justifié ligne à ligne, audit N2 rejoué, cohérence arithmétique (totaux = somme des composantes, % PIB recalculés sur le PIB unique), intégrité technique (HTML valide, graphiques alimentés). B5 Boucle de vérification n°2 : contre-vérification par un agent de fact-checking indépendant, sans accès à la table B2 — verdict 🟢 publié / 🔴 retour en B2. B6 Synchronisation Responsive/ + index.html. B7 Journalisation + mise à jour du registre.
Boucle de vérification n°3 : audit N1 rejoué sur le parc entier — les agrégats modifiés doivent être identiques sur toutes les pages qui les citent, y compris hors vague. Puis rapport de vague : pages validées, chiffres clés, enseignements éditoriaux.
Chaque vague validée alimente immédiatement la diffusion. Rythme cible : 1 vague/semaine = 5-6 pages validées + 3-5 contenus publiables, sans rupture entre l'analyse et la publication.
Exemple réel (juin 2026), vagues thématiques : V1 recettes fiscales (TVA, IR, IS, CSG/CRDS, cotisations) → V2 autres recettes (impôts de production, accises, DMTO, fiscalité locale) → V3 dépenses (rémunérations, intérêts D41, consommations intermédiaires, prestations) → V4 synthèses (compte simplifié des APU, tableaux emplois-ressources, comparaisons internationales) → V5 fonction publique, différée au déclencheur (effectifs 2025 non publiés avant fin 2026) — savoir différer une vague faute de source fait partie de la méthode.
Le projet a été monté dans un « Projet » Claude dédié, avec un dossier Dropbox connecté et des instructions de projet permanentes. En substance, les instructions d'origine étaient :
« Travailler sur des skills pour devenir la référence n°1 en France sur les questions économiques et de finances publiques. Être l'agent qui permet de trouver des économies et de générer de la productivité pour le pays. »
S'y ajoutaient des règles apprises et mémorisées au fil du projet (mémoire persistante) : consultation obligatoire de FIPECO sur chaque analyse ; consultation systématique de France Stratégie ; autonomie complète d'exécution ; attribution de tous les contenus à Verdoso ; et le paysage concurrentiel documenté (IFRAP, Institut Montaigne/financespubliques.fr, France Stratégie, Pisani-Ferry) pour se différencier.
« Tu travailles pour l'Atelier des finances publiques de l'Institut Montaigne. Ta mission : produire et maintenir un parc de fiches d'analyse budgétaire (HTML autonomes + PDF) couvrant les recettes, les dépenses et les effectifs publics, en articulation avec le simulateur financespubliques.fr et les notes de l'Institut (dont la démarche Budget Base Zéro). Règles : aucun chiffre sans source primaire datée (document, tableau, ligne, URL) ; validation croisée par au moins deux sources indépendantes ; consultation systématique de FIPECO et de France Stratégie ; un seul PIB de référence par millésime ; tolérance d'arrondi 1 % ; ton non partisan, pédagogique, comparaisons internationales OCDE systématiques ; chaque levier d'économies est chiffré en fourchette avec ses hypothèses explicites. Toute fiche passe la vérification N1/N2/N3 avant publication, et le registre des pages est tenu à jour. »
references/thematiques/style-editorial.md par la charte éditoriale maison (ton, format des notes, règles de citation) — c'est le seul fichier idéologiquement marqué ; tout le reste (sources, scripts, processus) est neutre.Instructions du §9.2, dossier de travail connecté (Dropbox, Drive ou dossier local), mémoire de projet activée.
Récupérer finances-publiques-expert.skill (archive présente dans le dossier), remplacer le fichier de style éditorial, installer. Vérifier le déclenchement sur une question test (« pourquoi la France emprunte-t-elle plus cher que l'Allemagne ? »).
https://mcp.data.gouv.fr/mcp — puis tester search_datasets sur « situation mensuelle de l'État ».
python scripts/TELECHARGER_TOUT.py (prévoir ~2 Go et plusieurs heures ; les phases sont relançables séparément). Vérifier les contournements du §2 pour les sites bloquants.
Suivre le pas à pas du §6 sur un sujet où l'Institut a déjà une expertise (permet de valider la qualité contre un référentiel connu).
Construire le registre (build_registre.py), créer journal_verifications.md, programmer la tâche planifiée mensuelle de veille des déclencheurs. La maintenance s'installe au début, pas quand le parc devient ingérable.
| Famille | Fiches (sélection) |
|---|---|
| Recettes fiscales et sociales | Zooms TVA, IR, IS, CSG/CRDS, cotisations patronales, cotisations salariales, impôts de production, TICPE/accises énergie, taxes comportementales, taxe sur les salaires, DMTO, fiscalité locale (TF/TH), autres impôts directs, successions, ventes et recettes de production (P11/P12/P131) |
| Dépenses par catégorie (comptabilité nationale) | Rémunération des agents publics (304 Md€, pyramides des âges interactives), intérêts de la dette (D41), revenus de la propriété (D4, versés et reçus), subventions aux producteurs (D3), transferts aux ménages (D7), prestations sociales (décomposition des 771 Md€), transferts (193 Md€), consommations intermédiaires (P2), autres acquisitions (ANF), autres fonctionnement |
| Fonction publique et effectifs | Zooms FPE, FPT (1 607 h, doublons EPCI, DGF), effectifs FPT par filière/métier, ATSS Éducation nationale (externalisation), Éducation nationale (1,21 M agents, 10 sections), enseignement agricole, effectifs MASA, doublons FPE-FPT (boucles décisionnelles et normatives), APUC pyramide des âges et retraites (875 000 départs sur 15 ans), réformes FP 2015-2025 + positions syndicales |
| Synthèses et pédagogie | Compte simplifié des APU (2024 puis 2025), tableaux emplois-ressources (social / hors social), sankeys des flux de protection sociale, cartographie des organismes de protection sociale, flux de revenus des ménages, prélèvements obligatoires 2016-2025, comparaison internationale du PIB 2000-2025, les 3 budgets (pédagogique) |
| Analyses HCFP | 9 fiches : solde structurel, effort structurel, élasticité des PO, charge de la dette (scénarios), crédibilité des prévisions, règle d'or/PBSMT, procédure de déficit excessif, thermomètre des jugements + dashboard |
| Simulateurs et propositions | 15 mesures pour revenir à −3 % du PIB (+ démonstration mathématique), simulateur dette, simulateur ZBR dépenses, simulateur unifié dette-ZBR, bascule cotisations patronales → TVA/CSG (méthodologie + modèle), dossier complet PLF 2027 - trajectoire équilibre 2029 (9 documents façon LOLF : cadrage, RESF, PLF, PLFSS, LPFP, mémo PM, 40 mesures évaluées) |
| Sujets d'actualité | Aides aux entreprises 2025 (+ fiche sur la polémique des chiffrages), chômage 2025, coût de sortie du chômage et innovation, dépenses de santé 2025, retraites (réforme complète), conseil/AMO juridique et audit dans la commande publique (DECP) |
Chaque fiche majeure existe en version racine + Responsive/ (78 fichiers) et, pour les zooms structurants, en PDF. La vitrine index.html les référence toutes ; registre_pages.json en tient l'inventaire technique complet.